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人工智能軟件開發(fā)(人工智能軟件)

軟件開發(fā) 3576
本篇文章給大家談?wù)勅斯ぶ悄苘浖_發(fā),以及人工智能軟件對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn),希望對(duì)各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。 本文目錄一覽: 1、學(xué)軟件開發(fā)好還是學(xué)人工智能好?

本篇文章給大家談?wù)勅斯ぶ悄苘浖_發(fā),以及人工智能軟件對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn),希望對(duì)各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽:

學(xué)軟件開發(fā)好還是學(xué)人工智能好?

軟件開發(fā)好一點(diǎn)。人工智能是近幾年才新興的行業(yè)各方面的技術(shù)都還不是太成熟。千鋒教育就有線上免費(fèi)的軟件開發(fā)公開課,。

千鋒將在高校、企業(yè)、學(xué)員和各方合作伙伴支持下,努力成為一個(gè)有情懷、有良心、有品質(zhì)的一流教育機(jī)構(gòu),為國家培養(yǎng)更多高質(zhì)量數(shù)字技能人才。從專業(yè)的成熟度來看,軟件工程專業(yè)經(jīng)過多年的建設(shè)已經(jīng)相對(duì)比較成熟了,學(xué)生選擇軟件工程專業(yè)會(huì)有一個(gè)比較好的學(xué)習(xí)體驗(yàn),而且軟件工程專業(yè)的同學(xué)也可以主攻人工智能方向。軟件工程專業(yè)是專業(yè)性比較強(qiáng)的專業(yè),整體的知識(shí)結(jié)構(gòu)是比較集中的,這也是軟件工程專業(yè)就業(yè)比較好的一個(gè)重要原因。人工智能專業(yè)對(duì)于學(xué)習(xí)和實(shí)踐的場(chǎng)景要求相對(duì)比較高,而且對(duì)于學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和科研能力也提出了一定的要求。需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容也會(huì)相對(duì)比較多,同時(shí)還需要重視動(dòng)手實(shí)踐能力的提升。關(guān)于軟件開發(fā)的詳細(xì)信息可以關(guān)注千鋒教育,千鋒將在高校、企業(yè)、學(xué)員和各方合作伙伴支持下,努力成為一個(gè)有情懷、有良心、有品質(zhì)的一流教育機(jī)構(gòu),為國家培養(yǎng)更多高質(zhì)量數(shù)字技能人才。

人工智能軟件怎么開發(fā)?

是用Python開發(fā)的,例如YouTube、Instagram,還有國內(nèi)的豆瓣。

要進(jìn)入人工智能行業(yè),首先要有一定的數(shù)學(xué)功底,因?yàn)槿斯ぶ悄懿煌赼pp開發(fā),網(wǎng)頁開發(fā)、游戲開發(fā)等傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)職位,先看看51cto學(xué)院人工智能的課程,會(huì)有不少幫助人工智能是從數(shù)學(xué)中的“逼近理論”逐步演化而來的,當(dāng)今人工智能所使用的方法。

最開始的時(shí)候大部分是數(shù)學(xué)家為了逼近某些比較難表示的非線性函數(shù)而使用的。后來隨著計(jì)算機(jī)性能的提高,計(jì)算機(jī)工作者,統(tǒng)計(jì)學(xué)家。

開始嘗試用這套“逼近理論”解決一些分類問題。逐步發(fā)展成為現(xiàn)在的人工智能局面。現(xiàn)在屬于人工智能行業(yè)發(fā)展初期,各種可用的api函數(shù)都比較少,所以自己編寫算法是必須要會(huì)的。

從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。

人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能與軟件開發(fā)專業(yè)如何選擇?

個(gè)人覺得,把編程基礎(chǔ)打好比較重要!眼下人工智能比較火,而且也是未來趨勢(shì)。

但是人工智能相比軟件開發(fā)入門門檻要高很多,人工智能跟其他學(xué)科交互性強(qiáng),如高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué) 、圖像識(shí)別處理、語音識(shí)別、自然語言處理等等,不單單僅掌握計(jì)算機(jī)編程語言那么簡單。

如果你是研究生或是以上是相關(guān)方向,當(dāng)然人工智能!

如果是本科生或是其他行業(yè)半路出家還是把編程基礎(chǔ)打牢,做幾年軟件開發(fā)(最好是數(shù)據(jù)開發(fā),大數(shù)據(jù)開發(fā),python開發(fā))再往人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)!

不請(qǐng)自來。

我本科畢業(yè)后做過一段時(shí)間軟件開發(fā),當(dāng)時(shí)做的Java后端。薪資也還可以,剛畢業(yè)月入1萬2,后來考上研究生,研究方向是人工智能,主要是目標(biāo)識(shí)別,讀完研后待遇提升了差不多一倍,人工智能碩士基本都是25萬年薪起步,平均30萬,這是薪資上的差距。

然后詳細(xì)說說這兩個(gè)專業(yè)的區(qū)別吧。軟件開發(fā),最熱門的應(yīng)該是Java后端了,Java在后端是霸主地位,有很多成熟的框架和庫,Spring系列全家桶足以滿足大多數(shù)公司的需求。因?yàn)槌墒?,所以門檻低,很多人沒學(xué)過軟件,畢業(yè)后去 培訓(xùn)機(jī)構(gòu)培訓(xùn)半年Java ,出來就能拿高薪。所以軟件開發(fā)競(jìng)爭(zhēng)是比較大的,而且到后面三十多歲如果升不到管理層,下場(chǎng)就很簡單,被 掃地出門 ,但是管理崗就那么幾個(gè),大部分人都要好好考慮之后怎么轉(zhuǎn)行。

人工智能是新興的專業(yè),跟軟件開發(fā)不一樣, 人工智能需要理論比較多 ,軟件開發(fā)一般不限學(xué)歷,大專都行,但是人工智能不行, 基本都是碩士起步 。軟件開發(fā)就是碼農(nóng),整天搬運(yùn)代碼,人工智能一般做算法,雖然也差不多就東搬西搬,但比起軟件開發(fā)還是高大上了一些。

目前來看,建議選擇 人工智能專 業(yè),這是 歷史 的必然趨勢(shì),是國家接下來要大力發(fā)展的行業(yè),屬于 朝陽產(chǎn)業(yè) ,前景無限,資本雄厚。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,是一門新興的行業(yè),它研究智能的實(shí)質(zhì),并創(chuàng)造出一種全新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,研究領(lǐng)域包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理等。是一門新興的專業(yè),自從阿爾法圍棋獲勝后,該領(lǐng)域得到飛速發(fā)展。人才缺口大,博士薪資40-50W,碩士30-40W左右,如下是大公司薪資情況。

軟件開發(fā)是根據(jù)用戶要求創(chuàng)造出軟件系統(tǒng)或者系統(tǒng)中的軟件部分的過程。也是計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程的分支,是一門成熟的專業(yè)。薪資范圍如下

相比來看,人工智能更占優(yōu)勢(shì)。發(fā)展前景廣。但對(duì)個(gè)人的知識(shí)體系要求更大。

分幾方面來說。

首先人工智能和 Java 互聯(lián)網(wǎng)就是兩個(gè)完全不同的方向。人工智能是新興產(chǎn)業(yè),如果你學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、發(fā)展比較好的話,對(duì)于提升職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是有很大幫助的,然而新興行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)和波動(dòng)性也比較高。Java 則屬于穩(wěn)妥、沒什么大錯(cuò)的選擇,基本上不用擔(dān)心飯碗問題,但想要出人頭地也比較難。這個(gè)選擇要看你自己的性格和職業(yè)目標(biāo),想要保障穩(wěn)定還是追求上升空間?

其次,既然進(jìn)入公司,那么個(gè)人發(fā)展和公司發(fā)展也是有很大關(guān)系的。所以建議你主動(dòng)去了解一下這兩家公司的情況——同一個(gè)行業(yè),龍頭企業(yè)和普通小企業(yè)的前景是截然不同的。相信你通過面試多少能有所感受,但如果可能的話,最好還是通過網(wǎng)絡(luò)檢索一下有關(guān)該公司的信息和評(píng)論等,幫助自己決策。

還有,你提到了氛圍。我認(rèn)為氛圍應(yīng)該包括兩個(gè)層面的東西,一是技術(shù)氛圍,公司內(nèi)部有沒有技術(shù)牛人、對(duì)于技術(shù)的態(tài)度是否開放,這會(huì)影響到你能學(xué)到多少東西;二是工作氛圍,是團(tuán)結(jié)協(xié)作還是勾心斗角,部門之間溝通是否順暢,上下關(guān)系和管理制度如何。這些經(jīng)過面試和你自己的觀察應(yīng)該多少有所了解,但肯定不夠深入。那么我建議你能做的就是回想一下你和 HR、主考官或其他人的溝通有無問題,他們的工作方法和流程是否正規(guī)。畢竟要長期共事,選一個(gè)能愉快溝通的環(huán)境也是很重要的。

最后,如果你還年輕的話,那么用不著太過擔(dān)心自己是否了選錯(cuò)方向?,F(xiàn)在在同一家公司干到老的才是少數(shù)派,你完全可以過一兩年再去調(diào)整自己的方向。那個(gè)時(shí)候你的實(shí)力和眼光應(yīng)該都上了一個(gè)臺(tái)階,能夠做出更適合自己的選擇(而且薪酬會(huì)更高)?,F(xiàn)在就當(dāng)是在積累經(jīng)驗(yàn)值吧。

作為一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生導(dǎo)師,我來回答一下這個(gè)問題。

首先,對(duì)于學(xué)習(xí)能力比較強(qiáng)的學(xué)生來說,當(dāng)前選擇人工智能專業(yè)是不錯(cuò)的選擇,雖然目前在本科階段開設(shè)人工智能專業(yè)的高校比較少,但是這其中不少高校在資源整合能力方面還是比較強(qiáng)的,而且在研究生教育階段也積累了豐富的人工智能方向的人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)。

當(dāng)前選擇人工智能專業(yè)具有以下幾個(gè)方面的優(yōu)勢(shì):

第一:就業(yè)前景廣闊。 當(dāng)前整個(gè)IT行業(yè)對(duì)于人工智能人才的需求量是比較大的,不少大型 科技 公司均開始布局人工智能領(lǐng)域,這個(gè)過程陸續(xù)釋放出了大量的人才需求。從近些年的就業(yè)情況來看,人工智能相關(guān)方向的研究生在崗位級(jí)別和薪資待遇方面還是比較可觀的,而且不少畢業(yè)生會(huì)同時(shí)拿到多家 科技 企業(yè)的offer,選擇空間也比較大。

第二:行業(yè)前景廣闊。 人工智能當(dāng)前是比較熱門的方向,一方面?zhèn)鹘y(tǒng)行業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展,另一方面大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的發(fā)展最終也指向了人工智能,所以人工智能行業(yè)未來將有廣闊的發(fā)展前景。目前在一些特定場(chǎng)景下,一部分人工智能產(chǎn)品已經(jīng)得到了應(yīng)用。

第三:崗位適應(yīng)能力強(qiáng)。 人工智能是一個(gè)典型的交叉學(xué)科,涉及到數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、控制學(xué)、神經(jīng)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和語言學(xué)等,所以畢業(yè)生會(huì)具有較強(qiáng)的崗位適應(yīng)能力,比如人工智能專業(yè)的畢業(yè)生從事軟件開發(fā)也會(huì)相對(duì)比較容易,而且由于具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),走向研發(fā)級(jí)崗位也會(huì)相對(duì)比較順利。

最后,選擇人工智能專業(yè)的同學(xué)最好讀一下研究生。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評(píng)論區(qū)留言!

我有一個(gè)表弟非計(jì)算機(jī)專業(yè)出身剛培訓(xùn)完了人工智能,找工作時(shí)因?yàn)闆]有實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)不好找,且在學(xué)習(xí)過程中涉及人工智能方面知識(shí)很少,只要講的是python方面的知識(shí)多些,現(xiàn)在找的工作是作為一名python講師,因此我認(rèn)為在大學(xué)階段,選擇計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)專業(yè)比較合理,畢竟人工智能只能算作計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支。其次,人工智能是一個(gè)門檻比較高的專業(yè),涉及的科學(xué)包含哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué),如數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、不定性論……需要強(qiáng)大的知識(shí)體系做支撐,我們可以在大學(xué)期間先打好基本功,為之后的轉(zhuǎn)行之路奠定基礎(chǔ);再次,現(xiàn)在的人工智能專業(yè)體系還不完善,知識(shí)體系不健全,很多東西還是需要自己多多琢磨研究。打好基礎(chǔ)之后,自身研究起來就會(huì)快很多。

千萬別選人工智能,現(xiàn)所有的學(xué)校的人工智能都是騙人的,包括南大。人工智能本身根本不成系統(tǒng),不足以作為專業(yè)。

個(gè)人觀點(diǎn):人工智能

因?yàn)檐浖_發(fā)已經(jīng)是很多人在從事了

此時(shí)你進(jìn)入 是否為時(shí)太晚呢?

然而人工智能必然到來 必然是風(fēng)口 也是當(dāng)下時(shí)代的人才缺口!

這是從客觀角度出發(fā)

但是從主觀角度來講,了解兩項(xiàng)之后 看你自己的內(nèi)心選擇 你對(duì)哪方面更感興趣!

我的個(gè)人建議是 既遵循內(nèi)心 也尊重客觀事實(shí)

祝福你 早日成功!

其實(shí)兩者都是有關(guān)聯(lián)的,但是要我去選擇的話我選擇前者,我比較喜歡研究吧!

人工智能和軟件開發(fā)哪個(gè)好?

首先,當(dāng)前人工智能和軟件開發(fā)都是不錯(cuò)的學(xué)習(xí)方向,到了大二的學(xué)生可以根據(jù)自身的能力特點(diǎn)和興趣愛好來進(jìn)行選擇。如果數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較扎實(shí),同時(shí)又比較喜歡程序設(shè)計(jì),那么可以重點(diǎn)考慮一下人工智能方向。

人工智能當(dāng)前受到了廣泛的關(guān)注,隨著人工智能平臺(tái)陸續(xù)開始落地應(yīng)用,未來不僅IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需要大量的人工智能專業(yè)人才,傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域也會(huì)需要很多人工智能人才,以促進(jìn)行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展。在5G通信和新基建計(jì)劃的推動(dòng)下,相信人工智能未來的發(fā)展前景還是非常值得期待的。

本科階段選擇人工智能方向會(huì)有相對(duì)比較大的學(xué)習(xí)壓力,需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容也會(huì)相對(duì)比較多,同時(shí)還需要重視動(dòng)手實(shí)踐能力的提升,比如基于人工智能平臺(tái)進(jìn)行行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)等等。目前人工智能平臺(tái)多以計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理為依托來進(jìn)行技術(shù)生態(tài)擴(kuò)展,所以本科階段也應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注一下這兩個(gè)領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí),尤其是開發(fā)知識(shí)。

長期以來,人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)一直以研究生教育為主,隨著人工智能技術(shù)逐漸從研發(fā)向應(yīng)用過渡,行業(yè)領(lǐng)域會(huì)釋放出大量的應(yīng)用型人才的需求,不僅需要高端應(yīng)用型人才(專碩),同時(shí)也需要大量具有初級(jí)研發(fā)能力的普通應(yīng)用型人才,所以未來本科生學(xué)習(xí)人工智能方向,也會(huì)有一個(gè)比較好的就業(yè)預(yù)期。

從專業(yè)方向來看,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、嵌入式和人工智能這三個(gè)方向都是不錯(cuò)的選擇,各自的發(fā)展空間也都比較大,學(xué)生在選擇具體方向的時(shí)候,要考慮到自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力特點(diǎn)和興趣愛好,另外還需要考慮到不同方向的行業(yè)現(xiàn)狀,以及學(xué)校自身的教育資源分配情況。

從技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)來看,人工智能方向是當(dāng)前的熱點(diǎn),在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G和新基建計(jì)劃的推動(dòng)下,人工智能領(lǐng)域會(huì)逐漸釋放出大量的發(fā)展機(jī)會(huì),而且當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的人才缺口也相對(duì)比較大,所以選擇人工智能方向會(huì)有一個(gè)比較好的發(fā)展前景。但是,長期以來人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)都是以研究生教育為主,而且人工智能本身的知識(shí)體系非常龐大,所以本科生選擇人工智能方向還是具有一定挑戰(zhàn)性的。

最后,如果選擇人工智能方向,從當(dāng)前的人才需求情況來看,如果想獲得高附加值的工作崗位,最好讀一下研究生。

人工智能軟件開發(fā)的介紹就聊到這里吧,感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容,更多關(guān)于人工智能軟件、人工智能軟件開發(fā)的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。

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